A meddőségi kezelések egyik legkritikusabb és legtöbb tapasztalatot igénylő lépése a beültetésre szánt embriók kiválasztása, amelyet hagyományosan az embriológusok vizuális értékelése határozott meg. Az elmúlt években azonban a számítástechnika és az orvostudomány találkozása egy teljesen új korszakot nyitott ezen a területen. A legújabb mesterséges intelligencia modellek már képesek olyan apró, az emberi szem számára szinte láthatatlan morfológiai és dinamikai változásokat is észlelni az osztódó sejtekben, amelyek kulcsfontosságúak lehetnek a fejlődési potenciál megítélésében. A szakemberek egyre gyakrabban alkalmaznak úgynevezett time-lapse, azaz gyorsított felvételkészítésen alapuló inkubátorokat, amelyek folyamatosan rögzítik az embriók növekedését, a keletkező hatalmas adatmennyiséget pedig már mélytanulási algoritmusok elemzik. Ezek az algoritmusok több százezer korábbi ciklus adatain tanulták meg felismerni azokat a mintázatokat, amelyek a legnagyobb valószínűséggel vezetnek egészséges terhességhez.
A hagyományos mikroszkópos vizsgálat során az embriológusok naponta csupán néhány alkalommal veszik ki az embriókat az inkubátorból, ami nemcsak a környezeti tényezők megváltozásával jár, de csupán pillanatképeket ad egy rendkívül dinamikus folyamatról. Ezzel szemben a mesterséges intelligenciával támogatott rendszerek megszakítás nélkül, a nap huszonnégy órájában figyelik a sejtosztódás ütemét, a blasztomerek szimmetriáját és a sejtmagok kialakulásának időzítését. A kutatók egyre több olyan prediktív modellt fejlesztenek, amelyek a vizuális információk mellett a táptalajból származó anyagcsere-termékek összetételét, valamint a páciensek klinikai anamnézisét is figyelembe veszik. Az így kapott komplex elemzés egy olyan átfogó pontszámot eredményez, amely objektíven és reprodukálható módon rangsorolja a beültetésre váró embriókat, jelentősen csökkentve az emberi tévedés vagy az eltérő szakmai tapasztalatokból fakadó szubjektivitás kockázatát.
Mindezek a fejlesztések nem csupán a technológiai bravúrt szolgálják, hanem nagyon komoly pszichológiai és anyagi terhektől kímélhetik meg a gyermektelen párokat. A pontosabb predikciónak köszönhetően az orvosok sokkal nagyobb magabiztossággal alkalmazhatják az egyetlen embrió beültetésének gyakorlatát, ami drasztikusan csökkenti a többes terhességek és az ehhez kapcsolódó koraszülések kockázatát. Bár a mesterséges intelligencia jelenleg még vizsgálati fázisban van bizonyos alkalmazások esetén, az eddigi retrospektív és egyre sokszorodó prospektív tanulmányok egyértelműen azt mutatják, hogy a gépi látás és a prediktív analitika integrálása az in vitro fertilizációs laboratóriumok mindennapi rutinjába hamarosan a globális alapellátás elengedhetetlen részévé válik. Az orvosi szakma egyöntetű véleménye szerint ez a megközelítés a személyre szabott reprodukciós medicina egyik legfontosabb mérföldköve, amely közelebb visz minket ahhoz a célhoz, hogy minden kezelési ciklus a lehető legmagasabb élveszületési aránnyal záruljon.
Kép forrás: Weill Cornell Medicine
